ProductBoardAgent
Ein KI-gestützter Slack-Bot, der Feature-Wünsche in strukturierte ProductBoard-Einträge verwandelt. Die Bearbeitungszeit für PMs sank von 4 Minuten auf 20 Sekunden pro Anfrage.
Messbare Ergebnisse
Von der Nachricht zum Feature
So werden Slack-Nachrichten in Echtzeit zu verknüpften ProductBoard-Features
So sieht es in Aktion aus
Der komplette Ablauf, von der Feature-Anfrage bis zum ProductBoard-Eintrag
Weniger Halluzinationen
Das LLM gleicht jede Anfrage Schritt für Schritt mit den bestehenden Features ab, bis es Treffer findet
Feature für Feature verglichen
Das LLM vergleicht jede neue Anfrage mit jedem bestehenden Feature in ProductBoard. Über semantische Ähnlichkeit findet es die besten Treffer und verhindert doppelte Einträge.
Was das System kann
Slack-Integration
Beobachtet die Kanäle für Feature-Wünsche und startet bei jeder neuen Nachricht die KI-Verarbeitung
Verarbeitung in Echtzeit
10-30 Sekunden von der Anfrage bis zum umsetzbaren Vorschlag
Mehrstufige Prüfung
Mehrere LLM-Aufrufe sichern Extraktion und Zuordnung ab und reduzieren Halluzinationen
Konfidenzwerte
Die Stufen Hoch/Mittel/Niedrig helfen PMs, schnell zu entscheiden
ProductBoard-Sync
Legt Features automatisch an, verknüpft Notizen und pflegt Firmen
Lückenloser Audit-Trail
Alle Metadaten von Slack bis ProductBoard, mit Zeitstempeln
Architektur aus drei Workflows
Trigger-Workflow
Fängt Slack-Nachrichten ab und extrahiert Features per KI
Brain-Workflow
Gleicht mit ProductBoard ab und schickt eine interaktive Antwort
Modal-Workflow
Verarbeitet Button-Klicks, Modal-Eingaben und API-Aufrufe
Bereit, deinen Workflowzu automatisieren?
Wir bauen dir einen KI-Agent, der deinem Produktmanagement die Routinearbeit abnimmt.
