/ 01 HIER WIRD GESCHRIEBEN
Der Hub
→Hier lebt dein Wiki. Dein Team schreibt in schlichtem Markdown — am selben Ort, an dem auch der Rest deines Koios-Toolkits läuft.
TOOLKIT · WIKI · 06 VON 08
Ein Gehirn für
dein Team und
deine Agents.
Eine Markdown-Wissensbasis, an der alle in deiner Firma schreiben. Und jeder Koios-Agent liest sie als Kontext für jeden Prompt.
kb · brand / tone-of-voice.md
01Das Problem
Markendokumente lagen in Folien, die niemand öffnete.
Du hast sie. Die meisten Firmen haben sie. Das 40-Folien-Markendeck aus einem Workshop vor zwei Jahren. Die Wiki-Seite, die jemand angefangen und nie fertig geschrieben hat. Die Sprache deiner Kunden, versteckt in einer Slack-DM, die keiner mehr findet. Nichts davon auffindbar. Nichts davon einheitlich. Und — leise das größere Problem — nichts davon lesbar für die KI-Tools, auf die sich dein Team inzwischen jeden Tag verlässt.
- — PDF in Drive, zuletzt bearbeitet 2023.
- — CONFLUENCE Seiten, zuletzt angefasst beim Onboarding.
- — 40-FOLIEN Markendeck, das im Team niemand gelesen hat.
- — NOTION Seite von jemandem, der letztes Frühjahr gegangen ist.
Und deine KI-Tools? Die sehen nichts davon.
02Agent-lesbar
Keine Chunks.Keine Vektoren.Agent-lesbar.
Die meisten KI-Tools zerhacken deine Dokumente in Chunks à 500 Token, schicken sie durch ein Embedding-Modell und legen die Vektoren in einer Datenbank ab. Bei jeder Anfrage fischen sie per Kosinus-Ähnlichkeit ein paar Chunks heraus und flicken sie in den Kontext des Agents. Der Agent sieht nie ein ganzes Dokument — nur Fragmente, die er wieder zusammenkleben muss.
Jede Anfrage erarbeitet das Wissen neu. Nichts sammelt sich an. Frag etwas, das fünf Seiten zusammenführt, und der Agent leitet die Synthese jedes Mal neu her — schlecht.
Koios-Wikis indexieren nach Seite, nicht nach Chunk. Eine einzige index.md listet jede Seite mit einer Zeile Zusammenfassung. Der Agent liest den Index, öffnet die Seiten, die er braucht, und antwortet aus dem Kontext ganzer Seiten. Kein Embedding-Modell. Kein Vector Store. Keine Retrieval-Fehler. Nur Markdown, das dein Team schreibt und deine Agents lesen.
★Karpathy hat gezeigt, dass es funktioniert: Bei mittlerer Größe (~ einige hundert Seiten) schlägt schlichtes Indexieren auf Seitenebene das Embedding-basierte RAG. Siehe sein LLM Wiki — ein Artefakt, das wächst und das das Modell aktuell hält, statt RAG, das Wissen bei jeder Anfrage neu sucht. Wir haben das Muster für ganze Firmen übernommen.
Chattippt…
DU
Schreib einen LinkedIn-Post über den neuen Kursbaukasten.
AGENT
03Was drinsteht
Alles, was den Betrieb ausmacht.
Nicht nur die Marke. Alles, was an einem Ort liegen sollte, an dem es alle finden — Menschen und Agents. Diese sechs Kategorien tauchen immer auf:
- ·MARKETonalität, Do’s und Don’ts, Markengeschichten.
- ·PRODUKTSpecs, Positionierung, aktuelle Grenzen.
- ·SNIPPETSGetestete CTAs, Hooks, Zeilen, die konvertiert haben.
- ·PROZESSWie Entscheidungen fallen. Wann eskaliert wird.
- ·KUNDEDie genauen Worte, die deine Kunden wirklich benutzen.
- ·ENTSCHEIDUNGENWarum X statt Y. Datiert. Versioniert.
04Die Integration
Dein Wiki, in jedem Prompt.
Bekommt ein Koios-Agent eine Aufgabe — einen Post schreiben, eine E-Mail entwerfen, einen Lead qualifizieren —, holt er sich die passenden Seiten aus deinem Wiki und nutzt sie als Kontext. Deine Tonalität, deine Produkte, deine Entscheidungen. Der Agent rät nicht.
“Von jedem Agent eingelesen.das ist das ganze Produkt
05Wo es auftaucht
Ein Wiki.Sechs Oberflächen.
Dein Team lernt kein neues Tool. Das Wiki taucht in der Oberfläche auf, die sie ohnehin nutzen — und mit ihm der Agent, der es gelesen hat.
/ 02 PER SKILL
Claude
→Ein Koios-Skill macht dein Wiki in jedem Claude-Chat verfügbar — kein Copy-Paste, kein erneutes Hochladen, immer aktuell.
/ 03 CUSTOM GPT
ChatGPT
→Ein Custom GPT, vorgeladen mit deinem Wiki und an dein Team ausgerollt. Tonalität, Produkte und Entscheidungen jederzeit griffbereit.
/ 04 WORKSPACE
Gemini
→Als Live-Kontext in Gemini Workspace verfügbar, damit Analysten und Operator bei derselben Quelle der Wahrheit landen.
/ 05 GETEILTES GEHIRN
Jedes Koios-Tool
→Post Creator, Newsletter, Pipeline, ICP Scorer — jedes Tool im Toolkit liest aus demselben Wiki.
/ 06 TERMINAL
Claude Code
→Entwickler arbeiten in Claude Code, und das Wiki gehört zu den ersten Dingen, die gelesen werden — so entsteht auch Code in deiner Stimme.
Alle sechs lesen aus derselben Quelle. Ändere eine Seite einmal. Jede Oberfläche übernimmt es.
06Der Nebeneffekt
Onboarding dauert nicht mehr Quartale,
sondern eine Woche.
Dein Wiki ist die Firma. Wer neu anfängt, liest es am ersten Tag und fragt für den Rest den Agent — der aus derselben Quelle schöpft. So kommen Neue auf dieselben Antworten wie dein Senior-Team, ohne eine einzige Slack-DM. Das Wiki wird dichter, je mehr Leute festhalten, was sie gelernt haben, und jeder Jahrgang ist schneller eingearbeitet als der davor.
~1 Tag
Bis zum produktiven Kontext
0 Tabs
Bis zur Antwort
07So kommt es an
Wir installieren. Wir befüllen. Es gehört dir.
01 · INSTALLIEREN
Tag eins.
Wir deployen das Wiki in deinen Stack und verbinden es mit jedem Koios-Agent, den du einsetzt. Von uns gehostet, dein Eigentum, jederzeit exportierbar.
02 · BEFÜLLEN
Woche eins.
Wir migrieren deine bestehenden Dokumente und schreiben mit deinem Team die ersten dreißig Seiten — Tonalität, Produkte, die offensichtlichen Prozesse. Dein Wiki startet gefüllt, nicht leer.
03 · ÜBERGEBEN
Ab Woche zwei.
Dein Team schreibt. Deine Agents lesen. Wir sind da, wenn du einen neuen Seitentyp, eine andere Tonalität oder einen neuen Agent angebunden haben willst.
/ Bereit, wenn du es bist
Sieh dir eine Wissensbasis an, die für dich eingerichtet ist
Zwanzig Minuten. Wir gehen deine Dokumente und deinen Stack durch und zeigen, wie so ein Wiki für dein Team aussieht.
Oder per E-Mail an matthias@lifeisapitch.io