Wir schreiben auf, was wir lernen, wenn wir Agents in Produktion bringen — Evals, Stolperfallen bei Integrationen, Kostenfallen, Post-Mortems. Keine Thought Leadership, keine Roadmap-Teaser. Nur die Teile, die schwierig waren, und was wir dagegen getan haben.
Das Archiv ist mit Absicht kurz — ein Essay veröffentlicht, weitere in Arbeit. Aus diesen Themen entsteht jeder Text. Wir veröffentlichen, wenn es etwas zu sagen gibt, nicht nach Redaktionsplan.
Wie wir Claude Code um Geschäftslogik herum verdrahten — Tools, Kontextfenster und die Leitplanken, die einen Agent daran hindern, über seinen Auftrag hinaus zu improvisieren.
Ingestion, OCR, Klassifizierung, Abgleich. Unordentlichen Input aus der echten Welt durch deterministische Schritte schleusen, wo eine falsche Antwort Geld kosten würde.
Wann sich n8n, Zapier und visuelle Builder lohnen — und ab wann ein Code-Harness das Einfachere und Ehrlichere ist, das man pflegen muss.
Evals, Fingerprinting, Idempotenz, Freigabe durch einen Menschen. Fehlermodi mechanisch unmöglich machen, statt „wir behalten das im Auge“.
Cron, Queues, Postgres als Single Source of Truth, Audit-Trails. Die unspektakuläre Klempnerarbeit, die entscheidet, ob ein System seinen ersten Monat in Produktion übersteht.
Kürzere Beobachtungen aus laufenden Projekten — Stolperfallen bei Integrationen, Kostenfallen und die kleinen Entscheidungen, die am Ende wichtiger sind als das Architekturdiagramm.